ワーカーの料金体系を理解する（ベータ版）

ワーカーはバックグラウンドでコードを実行し、Notionのタスクを自動化します。データの同期、最新情報の作成、イベントの処理など、AIの推論を必要としないタスクに最適です。ワーカーは多くの場合、カスタムエージェントとペアになってエージェントが何をすべきかを決定し、ワーカーは特定のステップを確実に実行します。

ベータ版をご利用中は、ビジネスプラン、エンタープライズプラン（ビジネス体験版を含む）でワーカーを無料でお試しいただけます。2026年8月11日以降は、Notionクレジットが必要になります。ワークスペース管理者は、ビジネスプランおよびエンタープライズプランのアドオンとしてNotionクレジットを購入できます。

無料のベータ版期間は、ワーカーにのみ適用されます。カスタムエージェントのアクションは、ワークスペースのプランとクレジットポイント設定に従ってクレジットポイントを消費します。

ワーカーはNotionクレジットを消費し、これは実行単位でカウントされます。各実行はユーザーに代わって完了した作業の1単位を表します。実行1回あたりのクレジットポイント数は、実行時間や必要な処理量など、ワーカーの作業量によって異なる場合があります。一般的に、作業が多いほど、使用するクレジットポイントも多くなります。

ワーカーは、いくつかの方法で実行できます（今後もこのリストは拡大していきます）。

• 同期（スケジュール済み）：同期が実行されるたびに、1回の実行としてカウントされます。

• ツール呼び出し（エージェントトリガー）：カスタムエージェントがワーカーのツール呼び出しをトリガーするたびに、1回の実行としてカウントされます。

• Webhook（イベント駆動型）：ワーカーが処理するイベントごとに、1回の実行としてカウントされます。

ワーカーのコストは通常、実行ごとに$0.0003です。つまり、月額1,000 Notionクレジット（$10）あたり33,333回の実行が可能です。カスタムエージェントと比較して安価です。これは、価格が実行時の作業量に基づいており、AIの意思決定を必要としないためです。

以下のテーブルは、ワーカーアクションの各タイプのコストベンチマークを分類したものです。これをベースとして、コストを把握してください。実際の使用量は異なる場合がありますが、クレジットポイントの量を決定するには最良の方法です。

下のテーブルは、使用例をまとめたものです。実際の使用量は、同期の実行頻度と、各実行でワーカーが実行する量によって決まります。

より多くのデータを同期したり、複数の更新を処理したりする場合、コストは高くなります。複数の同期、複数のワーカー、または多くのイベントに応答して実行されるワーカーがある場合、合計使用量はより多くなる可能性があります。

ワーカーは、カスタムエージェントが使用するカスタムツールを動かすこともできます。たとえば、カスタムエージェントは、別のシステムからデータを取得したり、計算を実行したり、レコードを更新したりするためにワーカーを呼び出すことができます。

ツール呼び出しの使用量は、エージェントがワーカーを呼び出す頻度によって決まります。各ツール呼び出しは、それ自体のワーカーの実行としてカウントされます（したがって、1回のエージェントの実行で複数のワーカーの実行を生成できます）。

下の表は、一般的なウェブフックの送信件数と、想定されるコストをまとめたものです。実際の使用量は、お使いのツールが送信するイベント数と、設定したWebhookトリガーの数によって決まります。処理される各インバウンドイベントはワーカーの実行1回分としてカウントされるため、総コストはイベントの件数に応じて変動します。

無料ベータ版のご利用中は、直近7日間の履歴を含めたワーカーのクレジット使用量を、CLIから直接把握することが可能です。5月末までには、Notionのクレジットダッシュボードでも確認可能になるため、管理者はワーカーとカスタムエージェントのクレジット使用量をまとめて一元管理できるようになります。

ベータ版のワーカーは無料ですので、今のうちに実際の業務を試してみて、クレジット制移行後に必要となるクレジットポイントの目安を立てておきましょう。

ワーカーの使用量を計画的に抑えるためのベストプラクティスをいくつかご紹介します。

• まずは実行頻度の穏やかなスケジュールから始める。同期処理 については、リアルタイムの更新が不要であれば、1時間おきや1日おきなどの実行から開始してください。

• 実行頻度を上げるのは、必要になった時だけにする。15分間隔、5分間隔、1分間隔といった高頻度な実行への移行は、ワークフローの要件がある場合に限定しましょう。

• 可能な限り、バッチ処理でまとめて実行する。細かな変更のたびにワーカーを動かすのではなく、更新をひとまとめにして処理しましょう。

• 必要なデータのみを同期する。同期対象は、本当に必要なデータベース、レコード、フィールドに限定しましょう。

• 不要な再試行を避ける。ワーカーが失敗した場合は、原因を解決しないままむやみに再試行を繰り返さないことが大切です。

• 使用量を定期的に確認する。セットアップ時や、ワークフローに大きな変更を加えた後は、CLIで使用量をチェックしましょう。