Wie OpenAI zusammen mit Notion geteiltes Wissen in schnellere Workflows umwandelt

Während die meisten Unternehmen wachsen, können Workflows zersplittern, Informationen können stärker isoliert werden und wertvolle Denkansätze können in der Hektik verloren gehen. Daher traf OpenAI in seinen Anfängen als Forschungslabor mit nur wenigen hundert Mitarbeitenden eine Entscheidung: Notion sollte zu einem zentralen Ort für die Arbeitsweise seiner Teams werden. Die Führungskräfte sahen auch die Möglichkeit, die Zukunft der KI-gestützten Arbeit mit Notion zu gestalten. Diese frühzeitige Vorgehensweise sollte sich für beide Unternehmen als transformativ herausstellen.

Während OpenAI schnell wuchs, entwickelte sich Notion parallel mit – nicht nur als Tool, sondern auch als Kooperationspartner bei der Definition, wie KI die menschliche Wissensarbeit verbessern könnte. Die enge Feedbackschleife zwischen den OpenAI-Teams, die Notion täglich nutzen, und der Entwicklung von GPT-4-gestützten Funktionen durch Notion trug dazu bei, die Visionen beider Unternehmen für eine KI-gestützte Zusammenarbeit zu beschleunigen.

Heute ist Notion von Forschung und Entwicklung bis hin zu Markteinführung ein zentraler Ort, an dem Ideen, Pläne und viele Entscheidungen von OpenAI zusammenlaufen und in die Tat umgesetzt werden. Durch die Einbindung anderer Tools wie Slack und Google Drive bleibt die Arbeit miteinander verbunden. Und mit Notion-KI, das auf OpenAI-APIs basiert und von realen Nutzungsmustern geprägt ist, können Teams die Informationen, die sie benötigen, um voranzukommen, sofort finden und anwenden.

Für Entwicklungsteams bedeutet Geschwindigkeit nicht nur, Codes schneller zu schreiben. Es geht auch darum, Reibungsverluste in Überprüfungszyklen und über Zeitzonen hinweg zu reduzieren. Bei OpenAI entsteht Geschwindigkeit dadurch, dass Wissen sofort erfasst und zugänglich gemacht wird. Entwickler/-innen dokumentieren nicht nur für sich selbst – sie erstellen eine Ressource, die allen aktuellen und zukünftigen Teammitgliedern zur Verfügung steht.

Die Entwickler/-innen von OpenAI folgen dem „Campingplatz-Prinzip“: Hinterlasse die Dokumentation besser, als du sie vorgefunden hast. Dieses Wissen ist besonders in Momenten, in denen man unter hohem Druck steht, von großem Wert. Was ein/-e Entwickler/-in an einem normalen Arbeitstag aufschreibt, könnte für jemanden, der neu im Team ist oder außerhalb der Geschäftszeiten Bereitschaftsdienst hat, genau die Lösung sein. Und wenn dieser Moment kommt, bietet ihnen Notion-KI sofortigen Zugriff auf jahrelanges technisches Wissen mit kritischem Kontext, das nie durch Zeitzonen oder Teamspeicher verloren geht.

Während die OpenAI Forschungs- und Entwicklungsteams die Grenzen der KI-Fähigkeiten ausloten, nutzt das Datenwissenschaftsteam Notion, um komplexe Betriebsdaten für den Rest des Unternehmens zugänglich, nutzbar und wirkungsvoll zu machen.

Die Lösung des Teams führt Informationen aus Dashboards, Spreadsheets und manuellen Berichten in einem zentralen und automatisierten Berichtssystem zusammen. Die Nutzungsdaten, die Kapazitätsplanung und die wöchentlichen Leistungskennzahlen werden in einer Notion-Datenbank mit wöchentlichen Berichten zusammengefasst. Diese Berichte verwenden Vorlagen mit integrierten Automatisierungen, um Informationen zusammenzufassen und Dashboards direkt aus Datentools wie Mode und Databricks einzubetten.

Teams müssen somit weniger Zeit für den Wechsel zwischen Tools aufwenden und die Produkt- und Entwicklungsleiter/-innen erhalten einen schnelleren Einblick in die Kennzahlen, die die OpenAI-Roadmap bilden. Das System spart jede Woche über eine Stunde Vorbereitungszeit für die Berichterstattung. Noch wichtiger ist, dass es sicherstellt, dass wichtige Erkenntnisse die richtigen Teams zum richtigen Zeitpunkt erreichen.

In einem schnelllebigen Markt muss das OpenAI GTM-Team mit anpassungsfähigen und skalierbaren Prozessen, die auf schnelles Wachstum und Weiterentwicklung ausgelegt sind, den sich ändernden Kundenbedürfnissen immer einen Schritt voraus sein.

Und genau da kommt Notion ins Spiel. Es ist jetzt ein zentraler Hub, an dem Markteinblicke und internes Wissen zusammenfließen können – und an dem diese Erkenntnisse wieder in die Strategie- und Produktentwicklung einfließen.

Das Team hat in Notion einen GTM-Enablement-Hub erstellt – eine zentrale Datenbank mit Hunderten Inhalten, Messaging und Positionierung bis zu Playbooks und Kundenreferenzen, verknüpft mit einer separaten Datenbank für Produktveröffentlichungen. Mit Notion-KI erhalten Teammitglieder sofort das, was sie benötigen – sei es bei der Vorbereitung auf ein Verkaufsgespräch über den neuesten Launch oder bei der Einarbeitung eines neuen Teammitglieds. Während das OpenAI GTM-Team weiter wächst, sorgt der Hub dafür, dass alle auf dem Laufenden bleiben und stets auf dem gleichen Stand sind.

Was OpenAI auszeichnet, ist seine Geschwindigkeit. Mit Notion werden Erkenntnisse erfasst und als Wissen angewendet, das im gesamten Unternehmen umgesetzt werden kann. Der Workspace verbindet nahtlos das Wissen im gesamten Unternehmen und in seinem breiteren Ökosystem von Tools, minimiert Wissenssilos und ermöglicht einen freieren Fluss von Forschungsergebnissen, Datenerkenntnissen, technischen Lösungen und Marktkenntnissen.

Diese Basis, bestehend aus geteiltem Wissen und Zusammenarbeit, ermöglicht es OpenAI, innovativ zu sein und schnell zu handeln. Während aus Plänen Produkte entstehen und Ideen zu bewährten Verfahren werden, bleiben Teams in Verbindung, aufeinander abgestimmt und auf ihre Mission ausgerichtet.