Découvrez comment OpenAI s’appuie sur Notion pour transformer les connaissances partagées en flux de travail plus rapides

Lorsqu’une entreprise évolue, il existe un risque que les flux de travail se divisent, que les informations deviennent plus cloisonnées et que de précieuses idées soient perdues. C’est pourquoi l’entreprise OpenAI a choisi dès ses débuts, alors qu’elle ne comptait qu’une centaine d’employé·es, de faire de Notion une plateforme centralisée pour le travail de ses équipes. Les responsables d’OpenAI ont également vu dans Notion l’opportunité de façonner l’avenir du travail alimenté par l’IA. Ce pari visionnaire s’est révélé révolutionnaire pour les deux entreprises.

En parallèle de la croissance rapide d’OpenAI, Notion a évolué non seulement en tant qu’outil, mais aussi en tant que collaborateur pour définir la manière dont l’IA peut améliorer le traitement des connaissances humaines. Grâce à la boucle de rétroaction étroite établie entre les équipes d’OpenAI qui utilisent Notion quotidiennement et le développement par Notion de fonctionnalités alimentées par GPT-4, la vision des deux entreprises en matière de collaboration assistée par l’IA s’est considérablement développée.

Aujourd’hui, de la recherche et de l’ingénierie à la mise sur le marché (GTM), Notion est une plateforme centralisée où les idées, les projets et les nombreuses décisions d’OpenAI circulent et se concrétisent. Grâce aux intégrations à d’autres outils tels que Slack et Google Drive, le travail reste connecté. Et grâce à l’IA de Notion, alimentée par les API d’OpenAI et façonnée par des modèles d’utilisation du monde réel, les équipes peuvent trouver et appliquer instantanément les informations dont elles ont besoin pour avancer.

Pour les équipes d’ingénierie, la rapidité ne consiste pas seulement à écrire du code plus rapidement. Il s’agit de réduire les frictions dans les cycles d’évaluation et entre les fuseaux horaires. Chez OpenAI, la rapidité consiste à capturer les connaissances dès qu’elles sont produites et à les rendre immédiatement accessibles. Les ingénieur·es ne se contentent pas de créer de la documentation pour leur propre compte : ces ressources bénéficient à tous les membres de l’équipe, futurs ou actuels.

Les équipes d’ingénierie d’OpenAI suivent un « principe de camping » : laisser la documentation dans un meilleur état qu’elles ne l’ont trouvée. Ces connaissances s’avèrent particulièrement précieuses dans les moments de forte pression. Les notes prises par un ou une ingénieur·e au cours d’une journée de travail ordinaire peuvent s’avérer précieuses pour une personne qui vient d’arriver dans l’équipe ou qui travaille en dehors des heures de travail. Le moment venu, l’IA de Notion offre à cette personne un accès instantané à des années de connaissances techniques dotées d’un contexte critique qui ne se perd jamais entre les fuseaux horaires ou les silos d’équipe.

Tandis que les équipes de recherche et d’ingénierie d’OpenAI repoussent les limites des capacités de l’IA, l’équipe de sciences des données utilise Notion pour rendre les données opérationnelles complexes accessibles, utilisables et significatives pour le reste de l’entreprise.

La solution mise au point par cette équipe rassemble les informations des tableaux de bord, des feuilles de calcul et des rapports manuels dans un système de rapports centralisé et automatisé. L’utilisation des ressources de calcul, la planification des capacités et les mesures de performance hebdomadaires sont consolidées dans une base de données Notion de rapports hebdomadaires. Ces rapports utilisent des modèles dotés d’automatisations intégrées pour synthétiser les informations et intégrer des tableaux de bord directement à partir d’outils de données tels que Mode et Databricks.

Les équipes perdent moins de temps à passer d’un outil à l’autre et les responsables produit et ingénierie bénéficient d’une visibilité accrue sur les mesures qui façonnent la feuille de route d’OpenAI. Le système permet de gagner plus d’une heure dans la préparation des rapports chaque semaine. Et surtout, il assure la transmission des informations critiques aux équipes au moment où elles en ont besoin.

Dans un marché en perpétuelle mutation, l’équipe GTM d’OpenAI doit anticiper l’évolution des besoins des client·es avec des processus adaptables et évolutifs conçus pour croître et évoluer rapidement.

C’est là que Notion intervient. La plateforme est désormais un espace centralisé où les informations du marché et les connaissances internes circulent librement. Toutes ces informations infusent ensuite la stratégie et le développement produit.

L’équipe a mis en place une plateforme GTM dans Notion, une base de données centrale qui organise des centaines d’éléments de contenu, allant des messages et du positionnement aux guides et aux témoignages de clients, qui sont reliés à une base de données connexe sur les versions du produit. Avec l’IA de Notion, les membres de l’équipe peuvent obtenir instantanément les informations dont ils ont besoin, que ce soit pour préparer un appel commercial sur le dernier lancement ou pour intégrer une nouvelle recrue. Avec le développement de l’équipe GTM d’OpenAI, l’espace centralisé garantit que tous ses membres restent alignés et informés.

Ce qui différencie OpenAI, c’est sa rapidité. Avec Notion, les informations sont capturées et appliquées en tant que connaissances exploitables au sein de l’entreprise. L’espace de travail de l’entreprise connecte en toute transparence ses connaissances et son écosystème d’outils plus large, ce qui réduit au maximum les silos et permet à la recherche, aux informations de données, aux solutions d’ingénierie et aux connaissances du marché de circuler plus librement.

Grâce à cette base de connaissances partagées et de collaboration, OpenAI peut innover et évoluer rapidement. Tandis que les projets deviennent des produits et les idées des bonnes pratiques, les équipes restent connectées, alignées et concentrées sur leur mission.