
Notion을 통해 공유 지식을 보다 빠르게 워크플로에 적용하는 OpenAI
모든 AI 시스템의 이면에는 인간 지식이라는 근간이 깔려 있죠. 바로 이런 이유로 OpenAI의 팀은 Notion을 사용하여 공유된 지식을 수집하고, 정리하고, 적용하고 있어요. OpenAI는 Notion과 협력하여 OpenAI API 기반 Notion AI를 개발하면서 이러한 지식을 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 되었습니다. 덕분에 공동 작업, 의사 결정, 프로덕트 개발이 더욱 빨라졌습니다.

문제가 발생했습니다. 광고 차단기로 인해 동영상이 재생되지 않는 것 같습니다.

효율적인 업무를 위한 집중된 환경 구축
기업 규모가 커지면 워크플로가 분산되고, 정보가 단절되며, 가치 있는 아이디어들이 혼란 속에서 사라지곤 합니다. 이러한 이유로 OpenAI는 초창기 직원이 수백 명에 불과한 연구소일 때부터 Notion을 팀의 업무를 위한 집중된 공간으로 만들기로 결심했어요. 리더들은 Notion을 통해 AI 기반 업무의 미래를 설계할 수 있는 기회라고 여기기도 했죠. 이러한 초기의 결정은 두 회사 모두에게 혁신적인 결과를 가져다 주었습니다.
OpenAI가 빠르게 성장함에 따라 Notion은 단순한 툴의 역할을 넘어 AI로 인간의 지적 작업을 향상시킬 수 있는 방법을 만들어 나가는 파트너로 함께 발전했어요. Notion을 매일 사용하는 OpenAI의 팀과 Notion의 GPT-4 기반 기능 개발팀 사이에 이뤄졌던 긴밀한 피드백 교류 덕분에 두 회사는 AI 협업에 대한 비전을 실현하는 데 박차를 가할 수 있었죠.
이제 Notion은 연구와 엔지니어링에서 시장 출시에 이르기까지 OpenAI의 아이디어, 계획, 수많은 의사 결정이 실행으로 옮겨지는 중심 공간으로 자리 잡았습니다. Slack, Google Drive 등 다른 툴과의 API 통합 기능 덕분에 업무는 항상 연결되어 있죠. 또한 OpenAI의 API 기반으로 실제 사용 패턴에 맞춰 제작된 Notion AI를 통해 팀은 업무를 진행해 나가는 데 필요한 정보를 즉시 찾아서 적용할 수 있답니다.


우리의 목표는 전문성을 높이는 도구를 통해 OpenAI 팀들의 발전을 지원하는 것이며, 이를 달성하는 데 Notion이 계속해서 도움을 주고 있어서 기쁩니다.

COO
연구부터 제품화까지의 진행 과정 활성화
연구소가 중심인 OpenAI는 모든 인류에게 유익한 AGI를 구축하는 데 전념하고 있답니다. OpenAI의 연구원들은 Notion 팀스페이스 안에 활기찬 연구실을 구축하여 연구 계획과 발견이 자연스럽게 제품 개발 단계로 이어지도록 하고 있습니다.
연구원들은 Notion을 사용하여 실험 내용을 기록하고 진행 상황을 실시간으로 추적하며, 보드, 리스트, 타임라인 보기 등 작업 과정에 가장 적합한 보기를 선택하여 작업을 맞춤화하죠. 이러한 작업은 엔지니어와 PM은 물론 GitHub, Linear 등 각 팀이 사용하는 전문적인 툴과도 직접 연결되어 있어요. 그 결과, 팀이 서로의 작업을 신속하게 구축하고 함께 더 빠르게 움직일 수 있도록 도와주며, 공동 작업과 검색이 가능한 허브가 탄생했죠.
"프로덕트 관리자, 엔지니어, 디자이너가 처음부터 함께 참여하기 때문에 전체 프로덕트 개발 프로세스가 긴밀하게 연결되어 있어요."라고 OpenAI 연구팀의 Karina Nguyen은 말합니다.

엔지니어링의 속도를 높여주고 언제나 함께하는 어시스턴트
엔지니어링팀에게 있어서 속도는 단순히 코드를 더 빨리 작성하는 것을 의미하지 않아요. 검토 과정의 복잡성과 서로 다른 시간대로 인한 어려움을 최소화하는 것이 핵심이죠. OpenAI에서 속도는 실시간으로 지식의 흐름을 따라잡고 즉시 활용할 수 있도록 만드는 데서 비롯됩니다. 따라서 엔지니어들은 단순히 자신들을 위해 문서를 작성하는 것이 아니라, 현재와 미래의 모든 팀원들이 활용할 수 있는 자원을 구축하고 있는 것이죠.
OpenAI의 엔지니어들은 "캠핑장 원칙"을 따릅니다. 발견한 문서를 원래보다 더 나은 상태로 만들어 놓는다는 것입니다. 문서에 담긴 지식은 특히 강한 압박을 받는 순간에 그 가치가 빛을 발하죠. 한 엔지니어가 일상적인 업무 중에 기록한 내용이 팀에 새로 합류한 사람이나 당직 중인 사람에게 해결책을 제시할 수 있는 단서가 될 수 있으니까요. 그리고 그 순간이 오면, Notion AI가 시간대나 팀의 경계에 구애받지 않고 중요한 정보를 바탕으로 다년간 축적된 기술적 지식에 즉시 액세스할 수 있도록 해준답니다.



Notion에 기술 문서를 보관한다는 것은 오늘 발견한 해결책이 내일의 노하우가 된다는 것을 뜻해요. 예전에는 디버깅에 몇 시간이 걸렸지만, 이제는 Notion AI에 물어보기만 하면 몇 분 안에 해결할 수 있답니다.

엔지니어링
데이터 접근성과 실행 가능성 향상
OpenAI의 연구팀과 엔지니어링팀이 AI 기능의 한계를 끊임없이 확장하는 동안, 데이터 사이언스팀은 Notion을 사용하여 복잡한 운영 데이터를 접근 가능하고, 사용 가능하고, 회사 전체에 도움을 주도록 만들어 주죠.
이 팀의 솔루션은 대시보드, 스프레드시트, 수작업 보고서에 있는 정보를 하나의 자동화된 중앙 보고 시스템으로 한데 모아 줍니다. 컴퓨팅 사용량, 용량 계획, 주간 성과 지표가 주간 보고서의 Notion 데이터베이스에 통합되죠. 이러한 보고서들은 자동화 기능이 내장된 템플릿을 활용하여 Mode와 Databricks 같은 데이터 도구의 대시보드를 직접 가져오고 정보를 요약합니다.
팀들은 여러 도구를 바꿔가며 사용하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있고, 프로트팀과 엔지니어링팀의 리더들은 OpenAI의 로드맵을 형성하는 지표를 더 빨리 파악할 수 있게 되었어요. 이 시스템 덕분에 __매주 보고서를 준비하는 데 1시간 이상을 절약__할 수 있었죠. 그보다 더 중요한 것은, 중요한 인사이트가 필요한 순간에 적절한 팀에 전달된다는 점이랍니다.


복잡한 데이터 분석을 읽기 쉽고 활용하기 쉬운 문서로 바꿀 수 있다면 큰 변화를 가져올 수 있지요. Notion을 통해 주간 보고서를 함께 공유함으로써, 기술적 분석 결과가 더 많은 사람들에게 전해지고, 조직 전체의 의사 결정이 더 효율적으로 이루어질 수 있게 되었어요.

데이터 사이언스
더 빨라진 글로벌 GTM 엔진
급변하는 시장에서 OpenAI의 GTM팀은 변화하는 고객의 요구에 한발 앞서 대응할 수 있어야 해요. 그러기 위해서는 빠른 성장과 변화에 대비한 탄력적이고 확장 가능한 프로세스가 필요하죠.
이러한 지점에서 Notion이 진가를 드러내죠. 이제 Notion은 시장 분석과 내부 지식이 함께 모이는 중심 허브가 되었어요. 그리고 그 지식이 전략과 프로덕트 개발로 다시 유입되는 곳이기도 하죠.
GTM팀은 Notion에 GTM 지원 허브를 구축했어요. 이 허브는 메시징, 포지셔닝, 플레이북, 고객 사례 등 수백 개의 콘텐츠를 체계화한 중앙 데이터베이스이며, 관련 제품 출시 데이터베이스와 연동되어 있어요. Notion AI를 사용하면 팀원들은 최신 출시 제품에 대한 세일즈 콜 준비나 새로운 팀원 온보딩 등에 필요한 정보를 바로 얻을 수 있어요. OpenAI의 GTM팀이 계속해서 규모를 확장함에 따라, 허브는 모든 팀원들이 정보를 공유하고 최신 정보를 지속적으로 파악할 수 있도록 해주죠.

Notion을 사용하기 전에는 머릿속에 모든 것을 담아두고도 정리하지 못한 채로 하루를 마무리했다면 Notion을 사용한 후에는 필요한 모든 것을 한 곳에 모아두고 하루를 마무리할 수 있게 되었죠.

GTM
집중된 업무와 지식의 효과
OpenAI의 차별점은 속도입니다. Notion을 사용하면 인사이트를 얻고 전사적으로 실행 가능한 지식으로 적용할 수 있습니다. OpenAI의 워크스페이스는 전사적으로 지식과 광범위한 도구 생태계를 원활하게 연결하여 단절을 최소화하고 연구, 데이터 인사이트, 엔지니어링 솔루션, 시장 정보가 보다 자유롭게 넘나들 수 있게 해 주죠.
공유된 지식과 공동 작업을 기반으로 한 덕분에 OpenAI는 혁신을 만들고 빠르게 나아갈 수 있어요. 계획이 제품으로 발전하고 아이디어가 모범 사례로 자리 잡는 과정에서, 팀원들은 서로 긴밀하게 연결되어 같은 방향을 바라보며 공동의 미션을 향해 나아갑니다.
