Cómo Faire potencia la IA con agentes para agilizar el trabajo

Faire conecta a marcas independientes y minoristas de todo el mundo. En el interior de la empresa, el trabajo necesitaba estar igual de conectado entre personas, procesos y herramientas, avanzando a toda velocidad. Ese ritmo exige rigor. Sin esa base, los equipos buscan contexto repartido en hilos de Slack, tickets de Jira, repos de GitHub, páginas de Notion y más. Los equipos necesitan acceder al trabajo más actualizado y entender los motivos detrás de él. Los líderes necesitan tener visibilidad de lo esencial sin ralentizar al equipo. La IA puede ser útil, pero gana fuerza cuando aplica el contexto real al trabajo.

El desafío: conservar el ritmo sin olvidar el contexto de cada decisión. La solución de Faire fue dar visibilidad a esa historia desde el primer momento y conservarla clara conforme cambian las prioridades, avanzan los proyectos y se amplían los equipos.

Notion empezó siendo la memoria viva de Faire. A medida que Faire crecía, se transformó en el núcleo que ordena el contexto, vincula los flujos de trabajo y acelera el paso de «¿qué está pasando en la empresa?» a «¿cuál es el siguiente paso?». Gracias a esa base, la IA no empezó en frío, sino trabajando con planes, rituales y registros auténticos.

Las herramientas especializadas tienden a formar silos que ralentizan la colaboración. Faire ha solucionado este problema usando Notion como el nexo que une todas sus herramientas. Con la IA de Notion, todo está conectado: años de conocimiento del espacio de trabajo con el contexto de más de 20 aplicaciones integradas.

Los equipos de Programación, Producto y Diseño reúnen todo el ciclo de desarrollo de producto en Notion: hojas de ruta, PRD y sprints en bases de datos enlazadas que se integran con Jira, GitHub y Figma. Los equipos de GTM relacionan iniciativas y recursos con el trabajo de producto, y las actualizaciones se reflejan automáticamente.

Cuando la IA de Notion genera actualizaciones o responde a preguntas, se nutre de todas estas fuentes conectadas y de años de conversaciones en Slack y por correo. Se acabó cambiar de contexto, da la bienvenida a más productividad. La IA conoce el trasfondo y contexto de cada decisión.

Transformarse en una organización centrada en la IA no consiste en adoptar las últimas herramientas, sino en unirlas en un sistema inteligente. Gracias a años de conocimiento enlazado y flujos organizados en Notion, la IA trabaja con contexto completo en vez de arrancar desde cero. Como parte de su plan Enterprise de Notion, toda la empresa accede a modelos de vanguardia directamente desde su espacio de trabajo; las respuestas se basan en el contexto conectado de Notion y de las herramientas integradas, sin entrenar esos modelos con los datos de Faire.

El motivo por el que el 71 % de empleados encuestados considera la IA de Notion su herramienta de IA más útil:

• Un único espacio para preguntar, actuar y coordinarse, sin tener que ir cambiando entre apps de IA y sistemas de referencia.

• Respuestas fiables con citas extraídas del conocimiento conectado y de las herramientas integradas.

• Acceso inmediato al valor de años de información estructurada que las demás herramientas no lograban aprovechar.

En la práctica, este modelo permite a Faire minimizar el uso de soluciones puntuales y ganar el tiempo suficiente para obtener un ROI estimado de 8× en su plan Enterprise de Notion.

Un hackathon inicial de IA con más de 30 equipos despertó nuevas posibilidades. Luego, Faire desarrolló un enfoque más sistemático: un modelo de habilitación centrado en la IA, con un líder de AI Enablement y «capitanes de IA» en cada equipo. Estos capitanes no solo entrenan a otros miembros del equipo, también orientan en el día a día, comparten manuales y apoyan a los equipos en rediseñar sus flujos de trabajo para que la IA elimine barreras en vez de sumar pasos.

Lo que otras empresas pueden aprender del enfoque de Faire:

• Primero conecta, luego añade. Organiza primero el conocimiento y los flujos de trabajo en un espacio conectado, integrando Slack, Google Drive, Jira, el correo y más. La IA que parte del contexto real siempre supera a la que empieza de cero.

• Empodera a los capitanes para liderar la transformación. Elige responsables de IA por cada función con una misión simple: pilotar nuevas maneras de trabajar y difundir los aprendizajes. Establece una cadencia de reuniones y guarda plantillas y casos de éxito donde los equipos puedan acceder a ellos.

• Forma a los equipos en flujos de trabajo reales, no con presentaciones. Ofrecer sesiones centradas en las bases de datos y plantillas reales de los equipos funciona mejor que la formación genérica en IA, porque se aprende afinando el trabajo que ya existe.

• Diseña en ciclos, no para una reunión concreta. Con canales de soporte, presentaciones quincenales y formación en flujos en vivo se generan ciclos constantes que hacen que los logros se compartan y permanezcan.

• Orienta las metas hacia el impacto en los clientes, no hacia la cantidad de tareas. Controla el tiempo de los ciclos y la claridad de las decisiones en el trabajo, no el porcentaje de entrenamientos terminados. Cada equipo gestiona sus propios OKR relacionados con la IA, centrados en las áreas donde tienen más potencial.

Gracias a años de conocimiento enlazado y flujos organizados en Notion, la IA trabaja con contexto completo en vez de arrancar desde cero. Con la IA de Notion, los equipos crean notas de reuniones, resumen el feedback de clientes, elaboran documentación y localizan respuestas tanto en su espacio de trabajo como en las herramientas integradas.

Lo que ha cambiado para Faire:

• El 81 % afirma que las reuniones fluyen mejor gracias a que la IA de Notion captura notas y tareas, lo que permite centrarse en las conversaciones y decisiones.

• Los flujos de trabajo son más de un 30 % más rápidos con todo centralizado en un núcleo conectado donde la IA aplica razonamiento con contexto completo y automatiza los siguientes pasos.

• Los equipos ahorran una media de 9 horas a la semana, ya que la IA no solo encuentra respuestas, sino que también descubre información que los equipos no sabrían ni buscar.

La transformación de Faire con la IA demuestra que prepararse para la próxima era de la IA no consiste en esperar a la tecnología perfecta, sino en organizar el trabajo para que los agentes sean efectivos desde el primer día. Gracias a años de conocimiento estructurado, los agentes de IA no aparecen como desconocidos que tienen que averiguarlo todo desde cero.

«Nuestro espacio de trabajo ya está organizado. Los agentes encajan a la perfección haciendo el trabajo de ensamblaje, para que los equipos pasen directamente a la toma de decisiones en lugar de perder tiempo buscando contexto», afirma Brasier.

Al conectar la planificación, los flujos de trabajo y el conocimiento de la empresa en Notion, Faire ha creado un espacio de trabajo donde la IA amplifica los hábitos existentes en lugar de interrumpirlos.

En Faire, los cimientos están claros: __el 94 % de los empleados dice que Notion es «esencial» __para su trabajo. Ahora, la IA de Notion es como un grupo de compañeros que llevan años en la empresa.