เรื่องราวแนะนำ
วิธีที่ Ramp ลดค่าใช้จ่ายด้านเครื่องมือกว่า 70% และขยายการใช้งาน AI ให้ครอบคลุมทั้งองค์กร
สู้กับปัญหาเครื่องมือล้นระบบ
Ramp คือหนึ่งในบริษัทที่เติบโตเร็วที่สุดเป็นประวัติการณ์ ในช่วงแรก บริษัททำงานภายใต้คติ "ทำงานในแบบของตัวเอง" แต่เมื่อบริษัทเติบโตจนมีพนักงานเกิน 1,000 คน ความยืดหยุ่นก็สร้างอุปสรรคขึ้นมาอย่างคาดไม่ถึง เพราะทีมต่างๆ ทำงานร่วมกันได้แบบไม่มีประสิทธิภาพ องค์ความรู้ถูกกักไว้กับแผนกต่างๆ และการนำ AI มาใช้ก็แทบเป็นไปไม่ได้เมื่อแต่ละระบบไม่เชื่อมโยงถึงกัน ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ไม่เพียงทำให้การทำงานขาดประสิทธิภาพ แต่ยังทำให้ Ramp ไม่สามารถนำองค์ความรู้ที่มีร่วมกันของพนักงาน ซึ่งเป็นทรัพยากรที่มีค่าที่สุดของบริษัทมาใช้ได้
หลังจากนั้นไม่นาน Notion ก็เข้ามาเป็นโซลูชันเรียบง่ายที่ช่วยจัดการปัญหาซอฟต์แวร์ล้นระบบของบริษัท การรวมเครื่องมือหลายประเภทที่กระจัดกระจายเข้าไว้ด้วยกัน ตั้งแต่ในส่วนการจัดการโปรเจ็กต์ การวางแผนงาน ไปจนถึงการจัดทำเอกสาร และฐานความรู้ ช่วยให้ Ramp เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีม และทำให้ทั้งบริษัททำงานสอดคล้องกันได้อย่างราบรื่น AI ที่มีมาให้ในตัวยังช่วยให้ทุกคนค้นหาข้อมูลได้เร็วขึ้น และมีเวลาโฟกัสกับการงานทำงานร่วมกันที่เป็นประโยชน์มากขึ้นด้วย
พื้นที่ทำงานแห่งเดียวที่มาพร้อม AI
หลังจากประเมินแพลตฟอร์มมากมาย Ramp ค้นพบว่าสิ่งที่ทำให้ Notion โดดเด่นกว่าใครคือความสามารถในการปรับโครงสร้างพื้นฐานการทำงานใหม่ทั้งหมด สิ่งที่ Ramp ต้องการจริงๆ เพื่อทลายกำแพงข้อมูลที่เป็นอุปสรรคต่อการเติบโตก็คือการรวมเวิร์คโฟลว์ที่ปรับแต่งได้เอง การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ และการผสานรวมที่ราบรื่นกับเครื่องมือที่มีอยู่แล้ว พร้อมการสนับสนุนจาก AI ที่ทรงพลังตลอดกระบวนการ
Notion กลายมาเป็นระบบปฏิบัติการของ Ramp ภายในเวลาไม่กี่เดือน ทีมต่างๆ ตั้งแต่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ไปจนถึงฝ่ายการตลาดเลิกใช้โซลูชันที่ตัดขาดจากกัน และมีแผนที่จะรวมการทำงานต่างๆ เข้าด้วยกันอีก ตอนนี้องค์ความรู้ทั้งหมดขององค์กรจะเดินทางถึงกันผ่านศูนย์กลางเพียงแห่งเดียว ส่วน AI ก็ได้เข้ามาผสานอยู่ในงานประจำวันต่างๆ ดังนี้
การค้นหาระดับองค์กรที่ให้ทั้งผลลัพธ์และคำตอบ: Notion AI จะค้นหาข้อมูลจากองค์ความรู้ของบริษัท เอกสารโปรเจ็กต์ และแม้แต่เครื่องมือที่เชื่อมต่ออย่าง Slack และ GitHub แล้วแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องในเวลาไม่กี่วินาที
ความช่วยเหลือจาก AI ที่มาพร้อมบริบท: ทีมจะร่างเอกสาร สรุปการประชุม และอัพเดทเกี่ยวกับโปรเจ็กต์ได้ในพื้นที่ทำงาน โดยมีบริบทที่ครบถ้วนสมบูรณ์จากองค์ความรู้ขององค์กรเพื่อลดภาระงานที่ไม่จำเป็น
การประมวลผลข้อเสนอแนะจากลูกค้าโดยอัตโนมัติ: ทีมปฏิบัติการผลิตภัณฑ์จะทำงานร่วมกับทีมที่ดูแลลูกค้าโดยตรงได้อย่างสอดคล้องกันโดยใช้ Notion เพื่อรวบรวม ติดแท็ก และเชื่อมโยงข้อเสนอแนะของลูกค้าเข้ากับแผนงานผลิตภัณฑ์โดยตรง ช่วยให้งานที่ต้องทำซ้ำๆ เสร็จเร็วขึ้นและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ตรงจุดยิ่งขึ้น
Everybody has a responsibility right now to bring their teams up the curve of AI usage and to get them more comfortable being AI native.
ทำน้อยแต่ได้มาก
Ramp มีการดำเนินงานที่ดีขึ้นอย่างมากและเห็นผลลัพธ์ด้านผลกำไรของบริษัทในเชิงบวก การลดใบอนุญาตซอฟต์แวร์ที่ซ้ำซ้อนและรวมการทำงานทั้งหมดไว้ในเครื่องมือเดียวช่วยให้บริษัทประหยัดต้นทุนทางตรงได้หลายแสนดอลลาร์ต่อปี โดยพนักงานแต่ละคนมีต้นทุนด้านเครื่องมือการทำงานลดลงกว่า 70% เมื่อเทียบกับการใช้ชุดเครื่องมือแบบเดิม
ประโยชน์ที่ได้ยังมีมากกว่าเรื่องการเงินด้วย พื้นที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Notion ทำให้พนักงานค้นหาข้อมูลได้เร็วขึ้นถึง 60% ขณะที่บางทีมก็รายงานว่าทำโปรเจ็กต์เสร็จเร็วขึ้นถึง 3 เท่า แต่ละแผนกต่างก็พบวิธีทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ดังนี้
ผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมจัดการแผนงานและเวิร์คโฟลว์ของข้อเสนอแนะได้อย่างเป็นระบบมากขึ้นโดยใช้ AI อัพเดทสถานะและติดตามคำขอฟีเจอร์ ผู้นำทีมจะมองเห็นภาพรวมทั้งหมดของการเปิดตัวที่กำลังจะมาถึง โดยมีระบบอัตโนมัติคอยแจ้งเตือนทุกครั้งที่ไทม์ไลน์เปลี่ยนแปลง
การตลาดและการขายรวมข้อมูลแผนการเปิดตัวและวิธีทำงานของฝ่ายขายไว้ด้วยกัน โดยใช้ AI ตอบคำถามต่างๆ ตั้งแต่การวิเคราะห์แคมเปญไปจนถึงสรุปบทสนทนากับลูกค้าแบบทันที
ไอทีและการจัดซื้อยกระดับความปลอดภัยและการปรับขนาดโดยการรวมการจัดการพื้นที่ทำงาน การจัดทำเอกสาร และการเตรียมความพร้อมไว้ที่เดียว
การเปลี่ยนแปลงของ Ramp ไม่ใช่ความสำเร็จเพียงชั่วครั้งชั่วคราว แต่เป็นผลลัพธ์จากความร่วมมือที่แข็งแกร่ง และวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนต่อวิธีทำงานในแบบที่แตกต่าง ทีมความสำเร็จของลูกค้าและทีมสนับสนุนของ Notion ได้ให้คำแนะนำด้านการใช้งานอย่างละเอียด รวมถึงจัดการฝึกอบรมแบบครอบคลุม และยังคงทำงานร่วมกันกับ Ramp อย่างใกล้ชิด เรื่องราวความสำเร็จของ Ramp แสดงให้เห็นว่าเส้นทางสู่พื้นที่ทำงานที่ขับเคลื่อนโดย AI และเชื่อมต่อถึงกันอย่างแท้จริงไม่ได้ขึ้นอยู่กับการนำเครื่องมือใหม่ๆ มาใช้เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการปรับมุมมองต่อวิธีที่จะช่วยให้ทีมทำร่วมกันอย่างราบรื่นด้วย
Notion ทำให้พนักงานทุกคนที่ Ramp มีผู้ช่วย AI เป็นของตัวเอง
Build agents. Delete repetitive workflows.
In mid-2025, Ramp started experimenting with autonomous Notion Agents, and Ben’s systems mind took off. “The goal now,” he says, “is to build your way out of your workflows. When a single agent can complete your tasks thousands of times—that’s the productivity magic.”
Today, the work does not start from scratch each week. People set up agents once, and those agents keep running across shared, durable workflows the whole company can count on.
There are more than 300 Notion Agents getting things done every day. Here are some of the most impactful:
The Product Q&A Oracle—a Slack-connected agent that answers up-to-the-moment questions about Ramp’s products.
Sales Feedback Categorizer—maps inbound sales feedback to the roadmap and closes the loop when features ship.
Referral Bonus Roy—identifies customers who should receive a referral bonus and routes the work to completion.
Enablement Eddie—helps the GTM org find the right customer-facing assets and answer nuanced questions fast.
Customer Advocacy Miner—surfaces high-satisfaction customers and compelling use cases across many sources.
AI Compass—guides Ramplings to the right AI tool for a given job.
RCARoundup—turns incident threads into structured summaries in a Notion database.
The Underwriter—a policy-grounded Q&A agent for underwriting.
AI Inspector—summarizes AI news into a daily digest.
Creative Chris—routes creative requests and nudges work forward.
Custom Agent Carrie—helps teammates build better agents based on what Ramp has learned.
Ben describes the change in simple terms: “Agents get created in three minutes between meetings,” then “hours of manual operational work disappear.”
Advice you can steal
As Ben sees it, the world needs more builders.
His north star is simple: turn everyone into a builder who makes fewer low-stakes decisions, more high-stakes judgments. “It’s important to think about productivity as a combination of speed and efficiency, but also quality and output,” he says.
On the other side of the AI adoption curve, Ramp has found that people not only move faster. They also feel better about the work.
As Ben puts it: “There are two dopamine hits along the way. One is when you crack the problem and automate work you don’t like doing. The other is when, on the other side, things go a little more quiet, you have more time in your day.”
So what can you take from Ramp’s path?
Do not wait for a perfect button. Use AI enough to learn where it breaks.
Consolidate the work so AI can navigate the same context and workflows as your team.
Start small. Nail the quality of each unit of AI work, then automate.
Keep humans focused on judgment calls.
If you give people the right tools and the right foundation, more of the company becomes builders, and the work gets better—not just faster.
ปัญหาไม่ใช่แค่การมีเครื่องมือมากเกินไป แต่ยังเป็นเพราะเครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้เชื่อมต่อถึงกันจริงๆ ทีมของเราจึงพบอุปสรรคในการค้นหาและนำข้อมูลไปใช้กับแต่ละแผนกได้แบบไม่มีมีประสิทธิภาพ
