Utvald berättelse
Så här förvandlar OpenAI delad kunskap till snabbare arbetsflöden med Notion
Bakom varje AI-system ligger en grund av mänsklig kunskap. Det är därför OpenAI:s team använder Notion för att samla in, organisera och tillämpa sin gemensamma kunskap. Och när OpenAI samarbetade med Notion för att utveckla Notion AI – som bygger på OpenAI:s API:er – blev den kunskapen ännu mer användbar, vilket påskyndade samarbetet, beslutsfattandet och produktutvecklingen.
Det finns en styrka i att ha en central plats för ditt arbete
När de flesta företag växer kan arbetsflödena splittras, informationen hamna i silor och värdefulla idéer gå förlorade i röran. Det var därför OpenAI redan i början, när företaget fortfarande var ett forskningslaboratorium med bara några hundra anställda, fattade beslutet att Notion skulle bli den centrala plattformen för företagets team. Företagets ledning såg också en möjlighet att med hjälp av Notion forma framtiden för AI-drivet arbete. Denna tidiga satsning skulle visa sig bli avgörande för båda företagen.
I takt med att OpenAI växte snabbt utvecklades Notion parallellt med dem – inte bara som ett verktyg, utan som en samarbetspartner i arbetet med att definiera hur AI kan förbättra människors kunskapsarbete. Den nära återkopplingsprocessen mellan OpenAI:s team, som använder Notion dagligen, och Notions utveckling av GPT-4-baserade funktioner bidrog till att påskynda båda företagens visioner om AI-stött samarbete.
Idag fungerar Notion som en central plattform där OpenAI:s idéer, planer och många beslut flödar och omsätts i praktiken – från forskning och utveckling till lansering. Tack vare integrationer med andra verktyg som Slack och Google Drive hålls arbetet samman. Och med Notion AI, som bygger på OpenAI:s API:er och är utformad utifrån verkliga användningsmönster, kan teamen omedelbart hitta och tillämpa den information de behöver för att fortsätta driva arbetet framåt.
Vårt mål är att stödja OpenAI-teamens utveckling med verktyg som stärker deras kompetens, och vi är glada över att Notion fortsätter att hjälpa oss att lyckas med det.
Möjliggöra utvecklingen från forskning till produkt
OpenAI är i grunden ett forskningslaboratorium som har som mål att utveckla säker artificiell generell intelligens (AGI) till gagn för hela mänskligheten. Forskarna på OpenAI har skapat levande forskningslaboratorier i sitt Notion-teamutrymme, där planer och upptäckter smidigt integreras i produktutvecklingen.
Forskare använder Notion för att dokumentera experiment och följa framstegen i realtid. De anpassar sitt arbete i form av översikter, listor eller tidslinjer – det som passar bäst för deras process. Arbetet är direkt kopplat till ingenjörer och projektledare, liksom till de specialverktyg som dessa team använder, såsom GitHub och Linear. Resultatet är en samarbetsplattform med sökfunktion som hjälper teamen att snabbt bygga vidare på varandras arbete och tillsammans arbeta snabbare.
”Eftersom produktchefer, ingenjörer och designer är delaktiga redan från början hålls hela produktutvecklingsprocessen samman”, konstaterar Karina Nguyen från OpenAI:s forskningsteam.
Tekniska teams hastighetsförstärkare och ständigt tillgängliga assistent
För tekniska team handlar snabbhet inte bara om att skriva kod snabbare. Det handlar om att minska friktionen i granskningsprocesserna och över olika tidszoner. Hos OpenAI bygger snabbheten på att vi fångar upp kunskap i samma ögonblick som den uppstår och gör den omedelbart tillgänglig. Ingenjörer dokumenterar inte bara för sin egen skull – de skapar en resurs som ska vara till hjälp för alla nuvarande och framtida kollegor.
OpenAI:s ingenjörer följer en ”lägerplatsprincip”: lämna dokumentationen i bättre skick än du fann den. Den kunskapen blir särskilt värdefull i pressade situationer. Det som en ingenjör skriver ner under en vanlig arbetsdag kan vara just det som hjälper någon som är ny i teamet eller har jourtjänstgöring efter arbetstidens slut att lösa ett problem. Och när det ögonblicket infinner sig ger Notion AI dem omedelbar tillgång till åratal av teknisk kunskap, med viktig kontext som aldrig går förlorad på grund av tidszoner eller avgränsningar mellan team.
Att ha vår tekniska dokumentation i Notion innebär att de lösningar vi hittar idag blir en del av organisationens kunskapsbas imorgon. Det som tidigare tog timmar att felsöka kan nu lösas på några minuter genom att bara fråga Notion AI.
Göra data tillgängliga och användbara
Medan OpenAI:s forsknings- och teknikteam utmanar gränserna för AI:s möjligheter, använder företagets datavetenskapsteam Notion för att göra komplexa operativa data tillgängliga, användbara och meningsfulla för resten av företaget.
Teamets lösning sammanför information från olika kontrollpaneler, kalkylark och manuella rapporter till ett centralt, automatiserat rapporteringssystem. Användningsstatistik, kapacitetsplanering och veckovisa prestationsmått sammanställs i en Notion-databas med veckorapporter. Dessa rapporter använder mallar med inbyggda automatiseringar för att sammanfatta information och bädda in kontrollpaneler direkt från dataverktyg som Mode och Databricks.
Teamen lägger mindre tid på att växla mellan olika verktyg, och produkt- och teknikcheferna får snabbare insyn i de nyckeltal som ligger till grund för OpenAI:s färdplan. Systemet sparar över en timme i förberedelser inför rapporteringen varje vecka. Framför allt säkerställer det att viktig information når rätt team just när de behöver den.
Förmågan att omvandla komplexa dataanalyser till lättläst och lättillgänglig dokumentation har varit banbrytande. Genom att dela veckorapporter i Notion når våra tekniska insikter nu en bredare publik och bidrar till bättre beslutsfattande inom hela organisationen.
En snabbare, global GTM-motor
På en snabbt föränderlig marknad måste OpenAI:s GTM-team ligga steget före föränderliga kundbehov genom anpassningsbara och skalbara processer som är utformade för snabb tillväxt och utveckling.
Det är där Notion kommer in i bilden. Det är nu en central knutpunkt där marknadsinsikter och intern kunskap kan samlas – och där dessa lärdomar återförs till strategin och produktutvecklingen.
Teamet har skapat en GTM-hubb i Notion – en central databas som samlar hundratals olika typer av innehåll, från budskap och positionering till strategidokument och kundberättelser, som är kopplade till en relaterad databas över produktlanseringar. Med Notion AI kan teammedlemmarna få tillgång till det de behöver direkt, oavsett om det handlar om att förbereda sig inför ett säljsamtal om den senaste lanseringen eller att introducera en ny kollega. I takt med att OpenAI:s GTM-team fortsätter att växa ser hubben till att alla håller sig uppdaterade och samordnade.
För mig är Notion skillnaden mellan att avsluta dagen med massor av saker i huvudet och tankar som inte slutar att snurra, och att avsluta dagen välorganiserad med allt jag behöver samlat på ett ställe.
Effekterna av centraliserat arbete och samlad kunskap
Det som utmärker OpenAI är dess snabbhet. Med Notion samlas insikter in och omsätts i kunskap som kan omsättas i praktiken i hela företaget. Arbetsytan kopplar samman kunskap inom hela företaget och deras bredare verktygsekosystem på ett smidigt sätt, vilket minimerar informationssilor och gör det möjligt för forskning, datainsikter, tekniska lösningar och marknadsinsikter att flöda mer fritt.
Denna grund av gemensam kunskap och samarbete gör det möjligt för OpenAI att vara innovativa och agera snabbt. När planer utvecklas till produkter och idéer blir beprövade metoder håller teamen kontakten, arbetar i samförstånd och drivs av sitt mål.
