Como a Faire integrou a IA às operações para ter agentes trabalhando com sucesso

A Faire conecta marcas independentes e varejistas em todo o mundo. Dentro da empresa, o trabalho precisava conectar pessoas, fluxos de trabalho e ferramentas com a mesma força e com a máxima velocidade. Esse ritmo exige uma estrutura rigorosa. Sem isso, as equipes se perdem buscando informações contextuais em threads do Slack, tickets do Jira, repositórios do GitHub, centenas de páginas do Notion etc. Os colaboradores precisam acessar o trabalho mais recente e entender a lógica dessas atividades. Os líderes precisam obter informações essenciais, sem ocupar o tempo da equipe. A IA pode ajudar, mas ela é ainda mais poderosa quando tem acesso ao trabalho no seu contexto real.

O desafio: manter o ritmo sem perder o contexto de cada decisão. A resposta da Faire foi dar visibilidade a esse contexto, desde o momento em que o trabalho começa, e mantê-lo visível à medida que as prioridades mudam, os projetos evoluem e as equipes crescem.

O Notion começou sendo uma memória viva da Faire. À medida que as equipes cresciam, ele evoluiu para ser a espinha dorsal do trabalho, orquestrando todo o contexto, conectando fluxos de trabalho e encurtando o caminho entre o "em que pé estamos?" e o "o que vem a seguir?" Esse alicerce significa que a IA não começou do nada, mas raciocinou a partir de planejamentos, rotinas e registros reais.

Ferramentas especializadas podem criar silos que dificultam a colaboração. A Faire resolveu isso tornando o Notion o elo que une todo o stack de tecnologia. A IA do Notion tornou tudo verdadeiramente conectado, aproveitando anos de conhecimento contido no espaço de trabalho, além informações de mais de 20 apps de trabalho integrados.

As equipes de engenharia, produto e design conectam todo o ciclo de desenvolvimento de produtos no Notion: roadmaps, PRDs e sprints são executados em bases de dados vinculadas que sincronizam com Jira, GitHub e Figma. As equipes de GTM vinculam iniciativas e recursos diretamente à execução do produto para que as atualizações sejam feitas automaticamente.

Quando a IA do Notion gera informes atualizados ou responde a perguntas, ela usa todas essas fontes conectadas, além de anos de interações no Slack e por e-mail. Menos troca de contexto. Mais entregas. E uma IA por dentro dos processos de cada decisão.

Tornar-se uma organização AI-First não significa apenas adotar as ferramentas mais modernas, mas sim conectá-las em um sistema inteligente. Com anos de conhecimento conectados e fluxos de trabalho organizados no Notion, a IA funciona totalmente contextualizada, em vez de começar do zero. Como parte do Plano Enterprise do Notion, todos na empresa têm acesso aos principais modelos de ponta, diretamente no seu espaço de trabalho. As respostas citam o contexto conectado do Notion e as ferramentas integradas, sem precisar treinar esses modelos nos dados da Faire.

Por que 71% dos funcionários entrevistados afirmam que a IA do Notion é sua ferramenta de IA mais poderosa:

• Um ponto de referência para perguntar, agir e alinhar, em vez de alternar entre apps de IA e registros de dados

• Respostas confiáveis ​​com citações extraídas do conhecimento conectado e das ferramentas integradas

• Aproveitamento instantâneo de anos de informações estruturadas, inacessível para outras ferramentas pontuais

Na prática, essa abordagem permite que a Faire reduza a dependência de soluções pontuais e ainda ganhe tempo suficiente para obter um ROI estimado 8 vezes maior, tudo isso com o Plano Enterprise do Notion.

Um hackathon inicial de IA envolvendo mais de 30 equipes abriu o rol de possibilidades. Em seguida, a Faire construiu algo mais sistemático: um modelo de capacitação que priorizava a IA, com um líder de capacitação de IA dedicado e “promotores de IA” incorporados em cada equipe. Os promotores não apenas treinam pessoas, eles orientam contextualmente, criam playbooks e ajudam as equipes a reprojetar seus processos reais para que a IA elimine o atrito, em vez de criar mais etapas de trabalho.

O que outras empresas podem aprender com a abordagem da Faire:

• Conecte primeiro, adicione depois. Comece organizando o conhecimento e os fluxos de trabalho em um espaço de trabalho conectado, integrando Slack, Google Drive, Jira, e-mail etc. A IA que opera dentro do contexto real vai sempre superar a IA começando do zero.

• Capacite promotores para liderar a mudança. Nomeie promotores de IA por função e dê a eles uma missão simples: testar novas formas de trabalhar e compartilhar esses aprendizados. Reúna-se regularmente e compartilhe sempre modelos e sucessos onde as equipes possam acessá-los.

• Treine com fluxos de trabalho reais, não em slides. Sessões baseadas em bases de dados e modelos reais das equipes superam o treinamento genérico de IA: as pessoas aprendem melhor aprimorando o trabalho que já fazem.

• Crie constância, não apenas o momento. Canais de ajuda, demonstrações quinzenais e treinamento de fluxo de trabalho real criam ciclos contínuos onde os avanços são disseminados e cristalizados.

• Crie metas focadas no impacto no cliente, não no trabalho. Acompanhe o tempo do ciclo e a clareza das decisões no trabalho real, não as taxas de conclusão do treinamento. Cada equipe deve ter seus próprios OKRs relacionados à IA, direcionados às áreas de maior oportunidade para elas.

Com anos de conhecimento conectados e fluxos de trabalho organizados no Notion, a IA funciona totalmente contextualizada, em vez de começar do zero. As equipes usam a IA do Notion para gerar anotações de reunião, sintetizar o feedback dos clientes, gerar documentação e encontrar respostas no seu espaço de trabalho e em todas as ferramentas conectadas a ele.

Confira o que mudou na Faire:

• 81% afirmam que as reuniões são mais produtivas, já que a IA do Notion captura anotações e itens de ação, permitindo que as pessoas se concentrem nas discussões e decisões.

• Os fluxos de trabalho são executados 30% mais rápido, com tudo orquestrado em um centro conectado onde a IA raciocina totalmente contextualizada e automatiza as próximas etapas.

• O pessoal economiza, em média, 9 horas semanais, já que a IA não apenas encontra respostas, mas também revela insights que as equipes nem saberiam onde buscar.

A transformação de IA ​​da Faire mostra que se preparar para a próxima era da IA ​​não significa esperar pela tecnologia perfeita, mas sim organizar o trabalho para que os agentes possam ser eficazes desde o primeiro momento. Anos de conhecimento organizado significam que os agentes de IA não começam como estranhos tentando entender tudo do zero.

“Nosso espaço de trabalho já está organizado. Os agentes se encaixam perfeitamente, fazendo o trabalho de concatenação para que as equipes partam direto para a tomada de decisões, em vez de perder tempo procurando contexto”, diz Brasier.

Ao conectar o planejamento, os fluxos de trabalho e o conhecimento da empresa no Notion, a Faire criou um espaço de trabalho onde a IA amplifica a cultura de conhecimento já existente, em vez de interrompê-la.

Para a Faire, o alicerce está fundado: 94% dos funcionários afirmam que o Notion é “essencial é um fator decisivo” no seu trabalho. Agora, a IA do Notion mais parece um grupo de colegas que sempre trabalharam com a gente.