Utvalgt historie
Slik gjør OpenAI delt kunnskap om til raskere arbeidsflyter med Notion
Bak hvert KI-system ligger et fundament av menneskelig kunnskap. Det er derfor teamene hos OpenAI bruker Notion til å samle inn, organisere og ta i bruk felles kunnskap. Og da OpenAI samarbeidet med Notion om å utvikle Notion KI – som er basert på OpenAI-API-er – ble denne kunnskapen enda mer praktisk anvendbar, noe som satte fart på samarbeidet, beslutningsprosessene og produktutviklingen.
Det ligger en styrke i å ha alt arbeidet ditt samlet på ett sted
Når de fleste bedrifter vokser, kan arbeidsflyter bli fragmentert, informasjonen bli mer isolert og verdifulle ideer kan gå tapt i kaoset. Det var derfor OpenAI tok en beslutning i startfasen som et forskningslaboratorium med bare noen få hundre ansatte: Notion skulle bli det sentrale stedet hvor teamene deres jobber. Ledelsen så også en mulighet til å forme fremtiden for KI-drevet arbeid med Notion. Denne tidlige satsingen skulle vise seg å bli avgjørende for begge selskapene.
OpenAI vokste raskt, og Notion utviklet seg sammen med dem – ikke bare som et verktøy, men som en samarbeidspartner i arbeidet om å definere hvordan KI kan forbedre menneskelig kunnskapsarbeid. Den tette tilbakemeldingssløyfen mellom OpenAI-teamene som bruker Notion daglig, og Notions utvikling av GPT-4-baserte funksjoner, bidro til å fremskynde begge selskapenes visjoner om KI-støttet samarbeid.
I dag fungerer Notion som et sentralt knutepunkt der OpenAIs ideer, planer og mange beslutninger samles og blir til handling – alt fra forskning og utvikling til markedsføring. Takket være integrasjoner med andre verktøy som Slack og Google Drive, holder du kontakten på jobben. Og med Notion KI, som er basert på OpenAI-API-er og utviklet basert på faktiske bruksmønstre, kan team umiddelbart finne og bruke den informasjonen de trenger for å jobbe videre.
Målet vårt er å legge til rette for fremgang i OpenAI-teamene ved hjelp av verktøy som styrker deres kompetanse, og vi er glade for at Notion fortsetter å hjelpe oss med å gjøre dette på en god måte.
Legge til rette for prosessen fra forskning til produkt
OpenAI er i bunn og grunn et forskningslaboratorium, som har som mål å utvikle sikker kunstig generell intelligens (AGI) som er til nytte for hele menneskeheten. Forskerne ved OpenAI har opprettet levende forskningslaboratorier i sitt Notion-teamområde, der planer og funn smelter sømløst sammen med produktutviklingen.
Forskere bruker Notion til å dokumentere eksperimenter og følge med på fremdriften i sanntid, og tilpasser arbeidet sitt i tavle-, liste- eller tidslinjevisninger – alt etter hva som passer best for deres arbeidsprosess. Arbeidet deres er direkte knyttet til ingeniører og prosjektledere, samt til de spesialiserte verktøyene disse teamene bruker, som GitHub og Linear. Resultatet er et samarbeidsorientert, søkbart senter som hjelper teamene med å bygge videre på hverandres arbeid og jobbe raskere sammen.
«Siden produktledere, ingeniører og designere er involvert helt fra starten, holdes hele produktutviklingsprosessen samlet», bemerker Karina Nguyen fra OpenAIs forskningsteam.
Ingeniørens hastighetsforsterker og assistent som alltid er tilgjengelig
For ingeniørteam handler hastighet ikke bare om å skrive kode raskere. Det handler om å redusere friksjonen i vurderingsprosessene og mellom forskjellige tidssoner. Hos OpenAI oppnår vi effektivitet ved å fange opp kunnskap i det den oppstår og gjøre den tilgjengelig umiddelbart. Ingeniører dokumenterer ikke bare for sin egen skyld – de bygger opp en ressurs som skal være til nytte for alle nåværende og fremtidige teamkollegaer.
Ingeniørene hos OpenAI følger et «leirplassprinsipp»: forlat dokumentasjonen i bedre stand enn da du fant den. Den kunnskapen blir spesielt verdifull når man har korte frister. Det en ingeniør noterer ned i løpet av en vanlig arbeidsdag, kan være akkurat det som hjelper en nyansatt i teamet eller en ansatt som er på jobb utenfor arbeidstiden. Og når det øyeblikket kommer, gir Notion KI dem umiddelbar tilgang til mange års teknisk kunnskap, sammen med viktig kontekst som aldri går tapt på grunn av tidssoner eller siloer i teamet.
Når vi har vår tekniske dokumentasjon i Notion, blir løsningene vi finner i dag til organisasjonskunnskap i morgen. Det som tidligere tok timer å feilsøke, kan nå løses på få minutter ved å spørre Notion KI.
Gjøre data tilgjengelige og anvendbare
Mens OpenAIs forsknings- og utviklingsavdelinger utvider grensene for hva KI kan klare, bruker selskapets datavitenskapsteam Notion til å gjøre komplekse driftsdata tilgjengelige, brukervennlige og nyttige for resten av selskapet.
Løsningen fra teamet samler informasjon fra dashbord, regneark og manuelle rapporter i et sentralisert, automatisert rapporteringssystem. Bruk av datakraft, kapasitetsplanlegging og ukentlige ytelsesmålinger samles i en Notion-database med ukentlige rapporter. Disse rapportene bruker maler med innebygde automatiseringsfunksjoner for å oppsummere informasjon og integrere dashbord direkte fra dataverktøy som Mode og Databricks.
Teamene bruker mindre tid på å bytte mellom verktøy, og produkt- og utviklingsledere får raskere oversikt over de nøkkeltallene som ligger til grunn for OpenAIs veikart. Systemet sparer over en time med forberedelser til rapportering hver uke. Enda viktigere er det at dette sikrer at viktig informasjon når frem til de rette teamene akkurat når de trenger den.
Evnen til å omforme komplekse dataanalyser til lesbar og tilgjengelig dokumentasjon har vært banebrytende. Ved å dele ukentlige rapporter i Notion, når våre tekniske innsikter frem til et bredere publikum og bidrar til bedre beslutningstaking i hele organisasjonen.
En raskere, global GTM-motor
I et marked i rask endring må OpenAIs GTM-team ligge i forkant av kundenes skiftende behov ved hjelp av fleksible og skalerbare prosesser som er utviklet for rask vekst og utvikling.
Det er her Notion kommer inn i bildet. Det er nå et sentralt knutepunkt der markedsinnsikt og intern kunnskap kan smelte sammen – og der denne kunnskapen igjen blir brukt i strategi- og produktutviklingen.
Teamet har opprettet et GTM-senter i Notion – en sentral database som samler hundrevis av innholdselementer, fra budskap og posisjonering til strategidokumenter og kundehistorier, som er koblet til en tilhørende database for produktlanseringer. Med Notion KI kan teammedlemmene få tak i det de trenger umiddelbart, enten det gjelder å forberede seg til en salgssamtale om den siste lanseringen eller å lære opp en ny teamkollega. Etter hvert som OpenAIs GTM-team vokser, sørger senteret for at alle er på samme bølgelengde og holder seg oppdatert.
For meg er Notion forskjellen mellom å avslutte dagen med en følelse av at hodet mitt er fullt av tanker som jeg ikke får slått av, og å avslutte dagen med orden i sakene og ha alt jeg trenger samlet på ett sted.
Virkningen av sentralisert arbeid og kunnskap
Det som skiller OpenAI fra andre, er hastigheten. Med Notion blir innsikter samlet inn og brukt som kunnskap som kan settes i praksis i hele selskapet. Arbeidsområdet knytter kunnskap sammen for hele selskapet og det bredere økosystemet av verktøy, noe som minimerer siloer og gjør at forskning, datainnsikt, tekniske løsninger og markedsinnsikt kan flyte mer fritt.
Dette grunnlaget av felles kunnskap og samarbeid gjør det mulig for OpenAI å være innovativ og handle raskt. Når planer blir til produkter og ideer blir til beste praksis, holder teamene kontakten, står samlet og arbeider målbevisst mot en felles visjon.
