Fremhævet historie
Sådan omdanner OpenAI delt viden til hurtigere arbejdsgange med Notion
Bag ethvert AI-system ligger et fundament af menneskelig viden. Derfor bruger OpenAI's teams Notion til at fange, organisere og anvende deres delte viden. Og da OpenAI samarbejdede med Notion om at udvikle Notion AI – drevet af OpenAI API'er – blev denne viden endnu mere handlingsorienteret, hvilket accelererede samarbejde, beslutningstagning og produktudvikling.
Der er magt i at have et centraliseret sted til dit arbejde
Når de fleste virksomheder vokser, kan arbejdsgange blive splittet, information kan blive mere isoleret, og værdifuld tænkning kan gå tabt. Derfor tog OpenAI en beslutning i sine tidlige dage som et forskningslaboratorium med kun et par hundrede medarbejdere: Notion ville blive et centraliseret sted for, hvordan deres teams arbejder. Deres ledere så også en mulighed for at forme fremtiden for AI-drevet arbejde med Notion. Denne tidlige satsning ville vise sig at være transformativ for begge virksomheder.
I takt med at OpenAI voksede hurtigt, udviklede Notion sig sammen med dem – ikke bare som et værktøj, men som en samarbejdspartner i definitionen af, hvordan AI kunne forbedre menneskets vidensarbejde. Den snævre feedback-loop mellem OpenAI's teams, der bruger Notion dagligt og Notions udvikling af GPT-4-drevne funktioner, hjalp til at fremskynde begge selskabers visioner for AI-assisteret samarbejde.
I dag, fra forskning og teknik til markedslancering, er Notion et centraliseret sted, hvor OpenAI's idéer, planer og mange beslutninger strømmer og blomstrer til handling. Med integrationer med andre værktøjer som Slack og Google Drev forbliver arbejdet forbundet. Og med Notion AI, der drives af OpenAI's API'er og er formet af brugsmønstre i den virkelige verden, kan teams øjeblikkeligt finde og anvende den information, de har brug for til at fortsætte med at bevæge sig fremad.
Vores mål er at gøre det muligt for OpenAI-teams at gøre fremskridt med værktøjer, der accelererer deres ekspertise, og vi er glade for, at Notion fortsat hjælper os med at gøre det godt.
Aktivering af forskning-til-produkt-pipelinen
OpenAI er i grunden et forskningslaboratorium og fokuserer på at opbygge sikker kunstig generel intelligens, der gavner hele menneskeheden. Forskerne hos OpenAI har skabt levende forskningslaboratorier i deres Notion-teamområde, hvor planer og opdagelser strømmer sømløst ind i produktudvikling.
Forskere bruger Notion til at dokumentere eksperimenter og spore fremskridt i realtid, tilpasse deres arbejde i tavle-, liste- eller tidslinjevisninger – alt efter hvad der passer bedst til deres proces. Deres arbejde forbindes direkte med ingeniører og projektledere, samt med de specialiserede værktøjer, som disse teams bruger som f.eks. GitHub og Linear. Resultatet er en samarbejdende, søgbar hub, der hjælper teams med hurtigt at bygge videre på hinandens arbejde og bevæge sig hurtigere sammen.
"Da produktledere, ingeniører og designere er involveret fra starten, forbliver hele produktudviklingsprocessen forbundet", bemærker Karina Nguyen fra OpenAI's forskningsteam.
Teknikafdelingens hastighedsforstærker og evigt tilgængelige assistent
For tekniske teams handler hastighed ikke kun om at skrive kode hurtigere. Det handler om at reducere friktionen i gennemgangscyklusser og på tværs af tidszoner. Hos OpenAI kommer hastigheden ved at fange viden, mens den dannes, og gøre den øjeblikkeligt tilgængelig. Teknikere dokumenterer ikke kun for sig selv – de bygger en ressource, der styrker alle nuværende og fremtidige teammedlemmer.
OpenAI's teknikere følger "campingprincippet": efterlad dokumentationen bedre, end du fandt den. Denne viden bliver særligt værdifuld i øjeblikke hvor der er højt tryk på. Hvad en tekniker skriver ned i løbet af en rutinemæssig arbejdsdag kan være lige netop det svar, en person, der er ny i teamet eller har vagt, leder efter. Og når det øjeblik kommer, giver Notion AI dem øjeblikkelig adgang til mange års teknisk viden med kritisk kontekst, der aldrig går tabt i tidszoner eller teamsiloer.
At have vores tekniske dokumentation i Notion betyder, at løsninger, vi opdager i dag, bliver organisatorisk viden i morgen. Det, der før tog timer at fejlfinde, kan nu løses på få minutter ved blot at spørge Notion AI.
Gør data tilgængelige og handlingsorienterede
Mens OpenAI's forsknings- og teknikerteams skubber grænserne for AI-færdighederne, bruger deres datavidenskabsteam Notion til at gøre komplekse driftsdata tilgængelige, brugbare og effektive for resten af virksomheden.
Teamets løsning samler information på tværs af dashboards, regneark og manuelle rapporter i et centraliseret, automatiseret rapporteringssystem. Beregningsforbrug, kapacitetsplanlægning og ugentlige ydeevnemålinger er konsolideret i en Notion-database af ugentlige rapporter. Disse rapporter bruger skabeloner med indbyggede automatiseringer til at opsummere information og indlejre dashboards direkte fra dataværktøjer som Mode og Databricks.
Teams bruger mindre tid på at skifte mellem værktøjer, og produktchefer og tekniske ledere får hurtigere indsigt i de mål, der udgør OpenAI's køreplan. Systemet sparer over en times rapporteringsforberedelse hver uge. Mere vigtigt er det, at det sikrer, at kritisk indsigt kommer ud til de rette teams, præcis når de har brug for den.
Muligheden for at omdanne komplekse dataanalyser til læsbar, tilgængelig dokumentation har ændret spillet. Ved at dele ugentlige rapporter i Notion, kommer vores tekniske indsigt nu ud til et bredere publikum og driver bedre beslutningstagning på tværs af organisationen.
En hurtigere, global GTM-motor
I et hurtigt skiftende marked skal OpenAI's GTM-team holde sig på forkant med de skiftende kundebehov med tilpasselige, skalerbare processer designet til hurtig vækst og udvikling.
Det er her, Notion kommer ind. Det er nu et centralt knudepunkt, hvor markedsindsigter og intern viden kan flyde i fællesskab – og hvor det, der læres, cirkuleres tilbage ind i strategi- og produktudvikling.
Teamet har bygget en GTM-hub i Notion – en central database, der organiserer hundredvis af indholdsstykker, fra meddelelser og positionering til playbooks og kundehistorier, der forbindes til en relateret produktlanceringsdatabase. Med Notion AI kan teammedlemmer få det, de har brug for, med det samme, uanset om det drejer sig om at forberede sig til et salgsopkald vedrørende den seneste lancering eller om at onboarde et nyt teammedlem. Efterhånden som OpenAI's GTM-team fortsætter med at vokse, sikrer denne hub, at alle forbliver på samme spor og at de holdes informeret.
For mig er Notion forskellen mellem at afslutte dagen med at føle, at jeg bare har alle disse ting i tankerne, som jeg ikke kan lægge fra mig, og at afslutte dagen organiseret og have alle de ting, jeg har brug for på ét sted.
Virkningen af centraliseret arbejde og viden
Det, der adskiller OpenAI, er dens hastighed. Med Notion indsamles og anvendes indsigter som viden, der kan anvendes i hele virksomheden. Deres arbejdsområde forbinder sømløst viden i hele virksomheden og deres bredere økosystem af værktøjer, hvilket minimerer siloer og giver mulighed for at forskning, dataindsigt, tekniske løsninger og markedserfaringer kan strømme mere frit.
Dette grundlag af fælles viden og samarbejde gør det muligt for OpenAI at innovere og bevæge sig hurtigt. Når planer udvikler sig til produkter, og idéer bliver til bedste praksis, forbliver deres teams forbundet, afstemt og drevet mod deres mission.
