כיצד Ramp צמצמה את עלויות הכלים ביותר מ‑70% והרחיבה את השימוש ב‑AI בכל החברה

לאחר הערכה של כמה פלטפורמות, Ramp גילתה שמה שמבדיל את Notion מהאחרים הוא היכולת שלו לעצב מחדש את כל תשתית העבודה שלה. השילוב של תהליכי עבודה הניתנים להתאמה אישית, שיתוף פעולה בזמן אמת, אינטגרציה חלקה עם כלים קיימים ו-AI עוצמתי המשולב לכל אורך הדרך, היה בדיוק מה ש-Ramp נזקקה לו כדי לפרק סילואים שאיימו לבלום את הצמיחה שלה.

תוך חודשים ספורים, Notion הפכה למערכת ההפעלה של Ramp. צוותים שונים, ממוצר ועד שיווק, עברו משימוש בפתרונות נקודתיים ומנותקים, כשאיחוד מערכות נוסף צפוי בהמשך. כעת, כל הידע הארגוני זורם דרך מוקד מחובר אחד - עם AI המשולב לעומק בעבודה היומיומית שלהם:

• חיפוש ארגוני שמספק תשובות - לא רק תוצאות: Notion AI מחפש בכל הידע הארגוני של החברה, במסמכי פרויקטים ואפילו בכלים מחוברים כמו Slack ו-GitHub, ומעלה מידע רלוונטי בתוך שניות.

• עבודה בסיוע AI עם הקשר מלא: הצוותים יוצרים טיוטות לתיעוד, סיכומי פגישות ועדכוני פרויקטים - בדיוק במקום שבו הם עובדים ועם ההקשר המלא של כל הידע הארגוני, כדי לצמצם עומס ידני.

• עיבוד משוב לקוחות אוטומטי: צוות תפעול המוצר עובד בתיאום מלא עם צוותים הפועלים מול לקוחות באמצעות Notion, כדי לאסוף, לתייג ולקשר משובים של לקוחות ישירות למפת הדרכים של המוצר - ובכך לאפשר איטרציות מהירות יותר והתאמה טובה יותר לצורכי הלקוחות.

Ramp כבר חוותה שיפורים תפעוליים משמעותיים והשפעה חיובית על השורה התחתונה. באמצעות ביטול רישיונות תוכנה כפולים וריכוז העבודה בכלי אחד, החברה רושמת חיסכון ישיר בעלויות, של מאות אלפי דולרים בשנה. עלויות **כלי העבודה לפרודוקטיביות לעובד ירדו ביותר מ־70% **בהשוואה למערך הכלים הישן שלהם.

היתרונות חורגים הרבה מעבר לרווחים כספיים. עם סביבת העבודה של Notion המונעת ב-AI, עובדים מוצאים מידע במהירות הגבוהה עד 60% יותר, וחלק מהצוותים מדווחים על השלמת פרויקטים במהירות הגבוהה פי שלושה. כל מחלקה גילתה דרכים יעילות יותר לעבוד:

• **צוותי המוצר וההנדסה **ייעלו את ניהול מפת הדרכים ותהליכי המשוב באמצעות עדכוני סטטוס מונעי AI ומעקב אחר בקשות לתכונות. להנהלה יש שקיפות מלאה לגבי השקות קרובות, עם אוטומציות שמתריעות בכל פעם שלוחות הזמנים משתנים.

• צוותי השיווק והמכירות איחדו את תכנון ההשקות והכשרות המכירות, תוך מינוף AI למענה מיידי על שאלות - מניתוח קמפיינים ועד סיכומי שיחות עם לקוחות.

• **צוותי ה-IT והרכש **שיפרו את האבטחה והסקיילביליות באמצעות ניהול מרכזי של סביבת העבודה, התיעוד ותהליכי האונבורדינג.

הטרנספורמציה של Ramp לא הייתה הצלחה חד־פעמית - היא נבעה משותפות חזקה ומחזון ברור של עבודה בדרך אחרת. צוותי הצלחת הלקוחות והתמיכה של Notion סיפקו הנחיות יישום מפורטות, ערכו סבבי הכשרה מקיפים, וממשיכים לשתף פעולה באופן הדוק עם צוות Ramp. כפי שסיפור ההצלחה של Ramp מראה, הדרך לסביבת עבודה מחוברת באמת ומונעת ב-AI אינה מסתכמת רק בהטמעת כלים חדשים - אלא בראייה מחדש של האופן שבו צוותים יכולים לעבוד יחד בצורה חלקה.

In mid-2025, Ramp started experimenting with autonomous Notion Agents, and Ben’s systems mind took off. “The goal now,” he says, “is to build your way out of your workflows. When a single agent can complete your tasks thousands of times—that’s the productivity magic.”

Today, the work does not start from scratch each week. People set up agents once, and those agents keep running across shared, durable workflows the whole company can count on.

There are more than 300 Notion Agents getting things done every day. Here are some of the most impactful:

1. The Product Q&A Oracle—a Slack-connected agent that answers up-to-the-moment questions about Ramp’s products.

2. Sales Feedback Categorizer—maps inbound sales feedback to the roadmap and closes the loop when features ship.

3. Referral Bonus Roy—identifies customers who should receive a referral bonus and routes the work to completion.

4. Enablement Eddie—helps the GTM org find the right customer-facing assets and answer nuanced questions fast.

5. Customer Advocacy Miner—surfaces high-satisfaction customers and compelling use cases across many sources.

6. AI Compass—guides Ramplings to the right AI tool for a given job.

7. RCARoundup—turns incident threads into structured summaries in a Notion database.

8. The Underwriter—a policy-grounded Q&A agent for underwriting.

9. AI Inspector—summarizes AI news into a daily digest.

10. Creative Chris—routes creative requests and nudges work forward.

11. Custom Agent Carrie—helps teammates build better agents based on what Ramp has learned.

Ben describes the change in simple terms: “Agents get created in three minutes between meetings,” then “hours of manual operational work disappear.”

As Ben sees it, the world needs more builders.

His north star is simple: turn everyone into a builder who makes fewer low-stakes decisions, more high-stakes judgments. “It’s important to think about productivity as a combination of speed and efficiency, but also quality and output,” he says.

On the other side of the AI adoption curve, Ramp has found that people not only move faster. They also feel better about the work.

As Ben puts it: “There are two dopamine hits along the way. One is when you crack the problem and automate work you don’t like doing. The other is when, on the other side, things go a little more quiet, you have more time in your day.”

So what can you take from Ramp’s path?

• Do not wait for a perfect button. Use AI enough to learn where it breaks.

• Consolidate the work so AI can navigate the same context and workflows as your team.

• Start small. Nail the quality of each unit of AI work, then automate.

• Keep humans focused on judgment calls.

If you give people the right tools and the right foundation, more of the company becomes builders, and the work gets better—not just faster.