Comment Faire a intégré l’IA dans son travail pour permettre aux agents de livrer des résultats

Faire fait le lien entre des marques indépendantes et des détaillant·es du monde entier. Au sein de l’entreprise, les tâches doivent être connectées tout aussi efficacement que les personnes, les flux de travail et les outils, afin de maintenir un rythme soutenu. Ce rythme nécessite de la rigueur. Sans l’aide de l’IA, les équipes doivent rechercher du contexte dans les fils de discussion Slack, les tickets Jira, les repos GitHub, des centaines de pages Notion, etc. Les contributeur·rices ont besoin de connaître les dernières décisions et les raisons qui les motivent. Les responsables ont besoin d’accéder aux informations les plus importantes sans ralentir personne. Si l’IA peut s’avérer utile dans cette tâche, elle est encore plus performante lorsqu’elle s’appuie sur du contexte réel.

Le défi est le suivant : maintenir la dynamique sans perdre de vue le contexte qui se cache derrière chaque décision. Faire a choisi de rendre ce contexte visible dès le début du processus de travail et de conserver cette visibilité à mesure que les priorités changent, que les projets évoluent et que les équipes s’agrandissent.

Notion est devenu la mémoire vivante de Faire. À mesure que les équipes grandissaient, l’outil s’est imposé comme le centre névralgique de l’entreprise. Il permet d’organiser le contexte, de connecter les flux de travail et de gagner en efficacité dans les processus. Ainsi, l’IA ne part pas de rien : elle s’appuie sur de vrais plans, rituels et archives.

Les outils spécialisés peuvent créer des silos qui freinent le travail en équipe. Faire a contourné ce problème en faisant de Notion le fil conducteur de sa suite d’outils. L’IA de Notion a permis de tout connecter en intégrant des années de connaissances et du contexte issu de plus de 20 applications de travail intégrées.

Les équipes ingénierie, produit et design connectent l’intégralité du cycle de vie du développement produit dans Notion : les feuilles de route, les PRD et les sprints sont regroupés dans des bases de données liées qui peuvent être synchronisées avec Jira, GitHub et Figma. Les équipes GTM associent directement les initiatives et les ressources au travail sur le produit, de sorte que les mises à jour se propagent automatiquement.

Lorsque l’IA de Notion génère des mises à jour ou répond à des questions, elle s’appuie sur toutes ces sources connectées, ainsi que sur des années de conversations dans Slack et par e-mail. Moins de changement de contexte. Plus d’efficacité. Et l’IA sait tout ce qui se cache derrière chaque décision.

Pour devenir une organisation axée sur l’IA, il ne suffit pas d’adopter les derniers outils : il faut les connecter entre eux pour former un système intelligent. Grâce à des années de connaissances connectées et à des flux de travail clairs dans Notion, l’IA s’appuie sur un contexte complet et ne part pas de zéro. Dans le cadre du forfait Enterprise de Notion, chaque employé·e de l’entreprise peut accéder à des modèles de pointe directement depuis son espace de travail. Les réponses s’appuient sur le contexte connecté de Notion et les outils intégrés, sans que ces modèles n’aient été entraînés sur les données de Faire.

Pourquoi 71 % des employé·es interrogé·es déclarent que l’IA de Notion est leur outil d’IA le plus précieux :

• Un seul espace pour interroger, agir et aligner, plutôt que de jongler entre des applications d’IA et des systèmes d’enregistrement

• Des réponses vérifiées avec des citations tirées de connaissances connectées et d’outils intégrés

• Bénéficiez directement d’années d’informations structurées que d’autres outils ponctuels ne sont pas en mesure d’atteindre

Dans la pratique, cette approche permet à Faire de se détacher des solutions ponctuelles tout en gagnant assez de temps pour réaliser un retour sur investissement estimé à 8 fois supérieur au montant investi dans le forfait Enterprise de Notion.

Un premier hackathon sur l’IA réunissant plus de 30 équipes a ouvert le champ des possibles. Faire s’est ensuite tournée vers un fonctionnement plus systématique : un modèle d’activation axé sur l’IA, avec un responsable dédié à l’activation de l’IA et des « capitaines IA » intégrés dans chaque équipe. Les capitaines ne se contentent pas de former les employé·es : ils les accompagnent en fonction du contexte, proposent des guides et aident les équipes à repenser leurs flux de travail pour que l’IA élimine les frictions plutôt que d’en créer de nouvelles.

Ce que les autres entreprises peuvent tirer de l’approche de Faire :

• Connectez avant d’ajouter. Organisez d’abord vos connaissances et vos flux de travail dans un espace de travail connecté, en intégrant Slack, Google Drive, Jira et votre messagerie. L’IA est mille fois plus efficace lorsqu’elle s’appuie sur un contexte réel.

• Donnez aux capitaines les moyens d’instiller le changement. Désignez des champion·nes IA par fonction à l’aide d’une simple charte : proposez de nouvelles façons de travailler et partagez les enseignements tirés. Organisez régulièrement des réunions et conservez les modèles et les réussites partagés directement dans les espaces de travail de vos équipes.

• Formez-vous sur des flux de travail en temps réel, pas sur des présentations. Les sessions basées sur les bases de données et les modèles réels des équipes sont bien plus efficaces qu’une formation générique à l’IA : les employé·es apprennent en améliorant un travail qu’ils et elles maîtrisent déjà.

• Créez la boucle, pas l’événement. Les canaux d’assistance, les événements bihebdomadaires et les formations basées sur les flux de travail en temps réel créent des cycles continus dans lesquels les avancées se propagent et s’ancrent durablement.

• Fixez-vous des objectifs axés sur l’impact client, et non sur l’activité professionnelle. Suivez la durée des cycles et la clarté des décisions en temps réel. Oubliez les taux d’achèvement des formations. Chaque équipe dispose de ses propres OKR en matière d’IA, qui ciblent les meilleures opportunités possibles.

Grâce à des années de connaissances connectées et à des flux de travail clairs dans Notion, l’IA s’appuie sur un contexte complet et ne part pas de zéro. Les équipes utilisent l’IA de Notion pour générer des notes de réunion, synthétiser les commentaires des client·es, rédiger des documents et trouver des réponses dans leur espace de travail et tous les outils qui y sont connectés.

Voici ce qui a changé pour Faire :

• 81 % des employé·es déclarent que les réunions sont plus fluides car l’IA de Notion saisit les notes et les tâches à accomplir, ce qui leur permet de se concentrer sur les discussions et les décisions.

• Les flux de travail sont 30 % plus efficaces car l’ensemble des connaissances sont centralisées dans un seul espace connecté dans lequel l’IA s’appuie sur le contexte et automatise les étapes à suivre.

• Les équipes gagnent en moyenne 9 heures de travail par semaine car l’IA ne se contente pas de trouver des réponses, elle met en lumière des informations que les équipes ne seraient pas en mesure de chercher.

La transformation de Faire en matière d’IA montre que pour se préparer à la prochaine ère de l’IA, il ne faut pas attendre la technologie parfaite, mais organiser le travail de sorte à ce que les agents soient immédiatement efficaces. Grâce à des années de connaissances organisées, les agents IA ne sont pas lâchés dans la nature.

« Notre espace de travail est déjà organisé. Les agents s’y intègrent parfaitement en réalisant un travail d’assemblage, ce qui permet aux équipes de prendre des décisions plus rapides en leur évitant de perdre du temps à chercher du contexte », déclare Ashley Brasier.

En connectant les plans, les flux de travail et les connaissances de l’entreprise dans Notion, Faire a créé un espace de travail au sein duquel l’IA vient renforcer les habitudes existantes plutôt que les perturber.

Pour Faire, les bases sont posées : 94 % des employé·es déclarent que Notion est « essentiel » à leur travail. Aujourd’hui, l’IA de Notion, c’est un peu comme une équipe de collaborateur·rices qui ont toujours été là.